基于群体智能算法的大数据迁移策略研究

摘要

针对云数据中心不同于传统的数据中心,其管理和维护需要解决更加复杂的问题的情况,为实现云计算平台中大数据系统的平稳升级和更新,提出了一种基于群体智能算法的大数据迁移策略,解决了负载平衡和带宽瓶颈问题。首先对云计算体系架构上的大数据迁移技术进行研究和分析,然后采用人工鱼群优化算法解决m个服务器之间n个数据迁移的最优解问题。最后,将量子比特引入到人工鱼群算法中实现其三大基本行为。Cloudsim仿真平台上的测试结果表明:相比其他迁移策略,所提出算法能更有效地提高云数据中心的运行效率,具有更好的全局寻优能力。